Tính đến năm 2024, Việt Nam có khoảng 14-15 triệu người từ 60 tuổi trở lên. Dự báo của Liên Hợp Quốc chỉ ra rằng con số này sẽ tăng gấp đôi trong hai đến ba thập kỷ tới. Tình hình trên đặt ra những thách thức không nhỏ đối với hệ thống y tế dành cho đối tượng này, khi việc chăm sóc đòi hỏi sự đầu tư lớn về thời gian, công sức lẫn tinh thần từ cả gia đình và cộng đồng
Giữa những trăn trở ấy, ý tưởng về một giải pháp công nghệ đã nảy nở trong tâm trí của những bộ óc non trẻ đầy nhiệt huyết. Với sự tò mò khám phá sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) và mong muốn góp phần giải quyết bài toán khó trong việc chăm sóc sức khỏe cho người cao tuổi, một nhóm các bạn học sinh cấp 2 tại Hà Nội đã bắt tay vào thực hiện dự án đầy táo bạo: phát triển ứng dụng AI tích hợp khả năng phân tích dữ liệu sức khỏe qua camera thông minh, từ đó hỗ trợ cảnh báo sớm tình trạng sức khỏe cho người cao tuổi.
Phan Anh, Thuỳ Anh, Lâm Ngô và Bách Bùi - những học sinh cấp 2 độ chỉ từ 13-14 tuổi - đã chứng minh tư duy khởi nghiệp không giới hạn ở tuổi tác. Đến từ nhiều trường THCS khác nhau tại Hà Nội, nhóm bạn trẻ không chỉ cùng chung đam mê công nghệ mà còn xây dựng quy trình làm việc chuyên nghiệp: phân công nhiệm vụ rõ ràng, đặt KPI cụ thể và thường xuyên họp báo cáo tiến độ. Điều đặc biệt là động lực để các em theo đuổi dự án lại bắt nguồn từ những điều rất đỗi giản dị: nỗi lo sức khỏe của ông bà khi sống một mình, hay hình ảnh bố mẹ thức đêm chăm người thân lớn tuổi.
Đại diện cho nhóm, Phan Anh chia sẻ: "Ông của em có nhiều vấn đề về sức khỏe và sống một mình với bà. Tình trạng của ông bà khiến bố mẹ em luôn cảm thấy lo lắng thường trực. Chính điều đó đã thôi thúc em nghĩ đến một giải pháp công nghệ có thể theo dõi sức khỏe người thân và cảnh báo sớm những nguy cơ tiềm ẩn."
Theo đó, ứng dụng này không chỉ là một trợ lý sức khỏe tại gia, kết nối với camera để hỗ trợ chẩn đoán và nhắc nhở người dùng vận động, uống thuốc đúng giờ, mà còn là một không gian trực tuyến cho người lớn tuổi trên khắp mọi miền kết nối với nhau. Nó tích hợp cả machine learning (máy học) và deep learning (học sâu) phân tích hình ảnh, video, từ đó phát hiện những bất thường như dáng đi loạng choạng, biểu cảm đau đớn, hay thói quen sinh hoạt thay đổi, những dấu hiệu cảnh báo sớm các vấn đề sức khỏe ở người cao tuổi. "Machine learning giúp phân loại đặc điểm, còn deep learning cho phép AI tự học các chi tiết phức tạp từ dữ liệu hình ảnh. Đây là cách tối ưu để xây dựng hệ thống có khả năng dự đoán chính xác," Phan Anh giải thích. Nhóm kỳ vọng việc tận dụng nguồn dữ liệu trực quan khổng lồ từ Internet sẽ giúp mô hình AI liên tục cải thiện độ tin cậy.
Tuy nhiên, hành trình hiện thực hóa ý tưởng không hề dễ dàng. Nhóm bạn trẻ chia sẻ các em đã và đang đối mặt với thách thức lớn nhất là tìm kiếm nguồn dữ liệu đủ lớn và đa dạng để "huấn luyện" AI một cách chính xác. Bên cạnh đó, vấn đề về hạ tầng kỹ thuật để ứng dụng hoạt động ổn định và tiếp cận người dùng cũng là một bài toán cần lời giải.
Để biến ý tưởng AI chăm sóc sức khỏe người già thành hiện thực, nhóm bạn đã không ngừng mày mò từ việc tự tìm đọc tài liệu, tham gia các diễn đàn công nghệ để học hỏi kinh nghiệm từ đàn anh, đến việc thử nghiệm những dòng code đầu tiên. Trong hành trình đó, Phan Anh đã có cơ hội tiếp cận nguồn kiến thức chuyên sâu về AI nhờ sự hướng dẫn tận tình từ đội ngũ TechTrain, một yếu tố then chốt giúp nhóm ứng dụng công nghệ vào sản phẩm một cách bài bản và chuẩn chỉnh hơn.
Phan Anh chia sẻ: "Những kiến thức từ TechTrain đã giúp em có cái nhìn thực tế hơn về việc ứng dụng AI, từ khâu phân tích dữ liệu đến thiết kế sản phẩm. Đây là nền tảng quan trọng để nhóm từng bước hoàn thiện giải pháp của mình."
Với tinh thần dám nghĩ dám làm của tuổi trẻ và sự hỗ trợ từ những đơn vị như TechTrain , nhóm bạn này đang ấp ủ hy vọng sẽ mang đến một giải pháp công nghệ ý nghĩa, góp phần vào việc chăm sóc sức khỏe cho những người lớn tuổi ở Việt Nam.
Để tìm hiểu về các chương trình công nghệ tại TechTrain, vui lòng liên hệ:
TechTrain – Trải Nghiệm Sáng Tạo Số Cho Trẻ 5-15 Tuổi
Hotline: 0899 327 527 hoặc 0703 878 040
Email: